Luc Beaulieu

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Les travaux en physique médicale de Luc Beaulieu portent sur la recherche d’algorithmes pour la déposition efficace de dose de radiothérapie (généralement utilisée pour traiter le cancer). Il a d’ailleurs collaboré avec Elekta, entreprise spécialisée en radiothérapie, pour valider un de ses algorithmes. http://www.crc.ulaval.ca/Luc_Beaulieu

Les simulations de déposition de dose de types Monte-Carlo ont démontré leur fiabilité et leur efficacité à améliorer les techniques de diagnostic et de traitement en ce qui a trait à la radiothérapie et l’imagerie. L’équipe de recherche du professeur Beaulieu développe et utilise ces méthodes dans plusieurs contextes décrits plus bas. Les méthodes numériques ont un point en commun, soit l’utilisation des outils numériques de Geant4 pour simuler les interactions rayonnement-matière. Ces méthodes monopolisent généralement beaucoup de temps de calcul, ce qui les rend difficilement applicables (et parfois impossibles à appliquer) sans l’accès à une grappe de calcul de haute performance. Les travaux antérieurs de l’équipe ayant utilisé les ressources de Calcul Canada ont donné lieu à de nombreuses publications scientifiques et conférences nationales et internationales. L’un de ces articles (« Dose to tissue medium or water cavities as surrogate for the dose to cell nuclei at brachytherapy photon energies ») a été sélectionné par l’éditeur de PMB comme article d’intérêt pour la communauté. Cet article est le résultat direct de la précédente demande d’accès aux ressources de Calcul Canada et constitue un exemple de projet (simulations à l’échelle de la cellule et de l’ADN de l’interaction radiation matière) qui aurait été impossible sans ces ressources. Les travaux décrits dans la présente demande sont le prolongement des projets menés à ce jour dans ce domaine.

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