Christian Gagné

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Christian Gagné se propose d’atteindre l’autonomie informatique en recourant à des systèmes basés sur l’apprentissage automatique et les algorithmes évolutionnaires. De ses travaux de recherche sont issus deux outils logiciels, SCHNAPS et DEAP, qui pourraient faciliter la création de meilleurs systèmes industriels et institutionnels. http://vision.gel.ulaval.ca/~cgagne/

Ses travaux concernent l’ingénierie de systèmes intelligents distribués, en particulier les systèmes faisant appel à l’apprentissage automatique et aux algorithmes évolutionnaires. L’infrastructure de Calcul Canada sert aux traitements informatiques nécessaires à ces méthodes, qui peuvent être assez gourmandes en ressources de calcul. Pour les Canadiens, la principale retombée positive anticipée de cette recherche est l’intégration de plus d’intelligence dans les systèmes informatiques utilisés pour la production industrielle, la gestion institutionnelle ou gouvernementale et l’usage personnel. En particulier, les systèmes développés par l’équipe du professeur Gagné améliorent l’exploitation de capteurs afin de mieux interpréter les données brutes provenant des dispositifs matériels. Ces travaux n’auraient pas été possibles sans l’infrastructure de Calcul Canada, car les ressources de traitement nécessaires à l’exécution et à l’analyse quantitative des méthodes proposées sont importantes et requièrent l’utilisation de supercalculateurs.

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